行人热点

行人热点


研究小组:

博士。阿迪亚medury
博士。 grembek报价


资助单位:

加利福尼亚州运输部(交通局)


出版物和资源:

  • Medury, A., & Grembek, O. (2016). Dynamic programming-based hot spot identification approach for pedestrian crashes. Accident Analysis & Prevention,93,198-206。


研究说明:

网络筛选技术用于由国家机构广泛以鉴定碰撞位置具有高浓度,也被称为热点。然而,大多数研究都集中在识别公路段ESTA方面都关注到汽车碰撞的。相比之下,行人热点检测集中在特定位置通常分析行人崩溃,在:例如/接近交叉点,中间嵌段,和/或其它交叉,相对于道路的延伸很长。在这方面,一些筛选方法的效率广泛使用的网络还没有被测试。

为了解决这个问题,基于动态编程的方法是热点鉴定提出了提供高效的热点定义为行人崩溃。所提出的方法与滑动窗口方法和基于缓冲器交叉路口接近相比。该结果揭示了动态编程方法生成具有较高数目的崩溃更热点,同时提供小热点段长度。在比较,示出了滑动窗口方法从缺陷遭受由于先来先服务方法VIS-à-VIS热点识别和固定热点窗口长度的假设。


Figure 1 of hotspot identification

使用鉴定滑动窗口方法和动态规划热点的图1的例子

ESTA的研究又一个方面是解决在没有行人卷的性能信息,并随后安全功能识别热点的限制。因此,我们的研究也不同评估崩溃热点基于频率的优先级的方法,其中包括以下技术:

  1. 占主导地位的评估存在碰撞类型的意义:
    1. 模式识别-基础的方法[2]
    2. 具体碰撞类型超过阈值比例的概率(HSM 4.4.2.9)[3]
  2. 在参考人群使用崩溃寻址回归到意味着:
    1. 预测利用矩量法平均过量碰撞频率(HSM 4.4.2.6)

用于利用一些设计用于汽车碰撞的的现有技术的基础的挑战是,碰撞现有数据库不包括任何行人类型学,不像那些用于汽车碰撞(例如,宽边,侧击,追尾,等等)来定义。作为ESTA研究的一部分,我们还提出了使用聚类技术施加在位置属性(人行横道,道路,照明条件),以及特定于模式的移动前碰撞行人碰撞类型学(图2)(例如,汽车转弯或直线移动,行人在人行横道交叉或沿着道路行走)。


Figure 2 of proposed pedestrian crash typology

图2.建议行人碰撞类型学


引用:

  1. Medury, A., & Grembek, O. (2016). Dynamic programming-based hot spot identification approach for pedestrian crashes. Accident Analysis & Prevention,93,198-206。
  2. 科诺诺夫,J。 (2002年)。识别与潜在的地点事故减少:采用直接诊断和模式识别metodologías的。 运输研究记录:在交通运输研究委员会杂志,(1784),153-158。
  3. National Research Council (US). Transportation 研究 Board. Task Force on Development of the Highway Safety Manual, & Transportation Officials. Joint Task Force on the Highway Safety Manual. (2010). 公路安全手册 (第1卷)。 AASHTO。