对于行人受到美国加利福尼亚州公路系统的模型

抽象: 

在这项研究中,我们开发了第一个全州行人受到的机型之一,采用对数线性回归交叉口行人过街的加州高速公路系统上,以估算年度卷。我们编制了1200个多地点算,有史以来用于创建行人模体积最大的一个数据库。最初我们解释性的模型中评估75变数。到底是基于三个土地使用变量(就业密度,人口密度,学校数量),四个车道的网络变量(街道段数,交叉口主干道有和次干道的道路,和四路交叉口)模型和美国人口普查局的美国社区调查的旅程到工作模式的步行容易获得的份额,很容易建立相当或使用基本的地理信息系统的分析。行人流量产生的模型被用来在沿加利福尼亚州公路系统交叉口估计每年跨越超过12000册。这是第一个全州行人流量的车型之一,和加州可能代表了最大的管辖权日期采用单一的,全系统的人流量模型。

行人流量数据是安全分析的重要,可以使用,因为它们暴露在特定位置的基本措施。例如,行人的危险性崩溃的人沿着国道行驶可以为每百万行人过路行人估计崩溃的数量。此外,在包括安全功能它是由于所有行人的最强预测崩溃在给定位置的一个行人体积是可变的性能是至关重要的。通过控制行人曝光,其余安全性能变量可以起到更准确地识别哪些设计特征或位置的其他道路特性必须减少行人碰撞最有潜力的。此外容积数据可以用来识别是国家公路系统对行人如何常见的活动,这表明在设计道路的安全和方便行人通行的重要性。

这是不切实际的大巷辖区每一个路口数行人。例如,加州有15000英里州际高速公路系统(SHS)。 ESTA问题可以通过运用统计模型在整个系统中的特定位置估算量进行解决。

ESTA本文描述的过程中制定的行人受到加州二手烟的典范。首先,如以下部分所述,我们对以前的机型行人,所用的方法,以及潜在的解释变量的文献综述。在模型的开发部分,我们描述了我们的解释变量,计数数据处理,过程模型估计。结束部分解释了我们如何应用模型到SHS和总结年交易量估计。

发布日期: 
2019年4月3日
出版物类型: 
杂志文章