在数据连接评估研究,以评估在警察的事故数据行人和自行车的伤害漏报

抽象: 

行车安全的决定是基于从主要报警冲突信息。然而,许多研究表明,这种报告往往underrepresent自行车和步行者的碰撞。可以漏报导致事故率的不准确的评估,并可能不足或高估道路安全应对措施的效果。该审查研究了这10项研究中使用的数据联动,探索警方报告碰撞行人和/或骑自行车受伤的潜在漏报。由于报告级别的定义,学习期间,学习地点的变化,因此很难研究直接比较。其中即使使用医院链接定义的六项研究,报告的水平估计介于44到行人碰撞75%,并从7到自行车事故46%,这严重的漏报问题。然而,很少提供围绕其报告的水平估计错误的估计了研究,并作为一个结果,很难确定漏报的真实水平。这可能是自行车和行人碰撞出现在警方和医院两个数据集,但不太可能被链接。由于链接错误率链接只能用 估计 报告水平。没有 方差 这一估计的,不能准确地确定漏报交通安全分析的效果。开展未来的研究包括了错误的估计存在于其联动处理数据在警方的数据漏报的更高的精度。应设计为数据集更容易医院联动的数据和其他数据集。

发布日期: 
2018年11月15日
出版物类型: 
研究报告